A propos d’Edumapper

<aside> 🔭 Notre mission : aider chaque étudiant à bien s’orienter dans ses études supérieures

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Qui sommes-nous ?

Une fantastique équipe de 20 talents réunie pour créer la meilleure solution d’orientation et aider les lycéens à bien choisir leurs études supérieures.

Combinant le meilleur de la data science, de l’IA et de l’humain, la plateforme est pensée d’abord dans l’intérêt des lycéens et leur garantir la fiabilité et l’éthique des recommandations.

Edumapper est déjà utilisée dans tous les lycées en France.

En moins d’un an, plus de 160 000 lycéens se sont créé un compte pour :

• Comprendre les grands pôles métier et les filières académiques
• Comparer toutes les formations publiques et privées
• Evaluer précisément leurs chances d’accès en fonction de leur notes et de leurs spécialités
• Découvrir les débouchés professionnels

Financée par un groupe prestigieux d’investisseurs (Daphni, Eurazeo, Ring Capital, Kima Ventures), Edumapper a été fondée en 2024 par Sébastien, Jordan, Julien & Valentine, entrepreneurs expérimentés (cofondateurs de la plateforme Meilleurs Agents).

Missions

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Construire et faire évoluer les pipelines et les agents IA qui alimentent le catalogue de formations d’Edumapper, en garantissant la fiabilité de la donnée produite.

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Edumapper modélise l’offre d’études supérieures française et ses débouchés professionnels. Notre référentiel de formations est le cœur du produit : plus il est complet, structuré et à jour, mieux nous aidons les lycéens à faire les bons choix d’orientation. Or cette information est aujourd’hui éclatée entre des milliers de sites d’établissements, dans autant de formats différents, et se renouvelle en permanence. C’est précisément l’objet de ce poste : la collecter, la structurer et la maintenir à jour.

En collaboration directe avec Romain Boyer,, notre Head of Data, les co-fondateurs et le reste de l’équipe, tu prends la responsabilité de la chaîne de données, de la collecte jusqu’à la mise à disposition :

• Agents d’enrichissement du catalogue. Maintenir et faire évoluer notre workflow d’agents IA qui complète automatiquement la base de formations à partir de sources hétérogènes (sites d’établissements, Parcoursup, référentiels publics…) : élargir la couverture, absorber les évolutions des sources, améliorer la précision de l’extraction.
• Collecte et mise à disposition des données. Récupérer, traiter et exposer des données de natures très variées : ingestion, normalisation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes produit, tech et science.
• Qualité du référentiel. Garantir la fiabilité de la base Edumapper : contrôles automatisés, déduplication et résolution d’entités, monitoring des pipelines. En lien étroit avec les équipes tech et science pour définir et diffuser les bonnes pratiques de modélisation.
• Analytics. Mettre en place les analytics d’Edumapper, principalement construits sur le comportement de nos utilisateurs : instrumentation, modélisation des événements, restitution pour piloter le produit et l’activité.