A propos d’Edumapper

<aside> 🔭 Notre mission : aider chaque étudiant à bien s’orienter dans ses études supérieures

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Edumapper réunit une équipe de 8 personnes, entreprise à mission fondée en 2024 par Sébastien, Valentine, Julien & Jordan. Entrepreneurs expérimentés (co-fondateurs de MeilleursAgents, acquise pour 200M€ en 2019) et spécialistes de la création de plateformes.

Notre ambition ? Aider gratuitement chaque année plus d’un million d’étudiants à prendre des décisions éclairées, grâce à une information complète et de qualité sur les conditions d’accès, le contenu et les débouchés professionnels de toutes les formations.

Une mission sociale forte

Offrir à tous les étudiants, quelles que soient leurs origines sociales et géographiques, un accès à une information de qualité pour bien s’orienter, et lutter contre l’autocensure.

Une vision scientifique ambitieuse

Nous travaillons en partenariat avec un laboratoire de recherche en mathématiques appliquées à l’ENS, par l’intermédiaire de notre Directeur Scientifique Julien Randon.

Rejoindre Edumapper, c’est devenir un des premiers membres de l’équipe d’un projet entrepreneurial très ambitieux, où tout est à construire ! ⤵️

Mission du Data & Mathematical Scientist

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Développer les meilleurs modèles mathématiques de traitement et d’analyse de données pour éclairer les choix d’orientation des étudiants.

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• Concevoir les meilleures méthodes scientifiques pour offrir à des millions d’étudiants une expérience simple et utile face aux choix d’orientation les plus complexes :

  • Mobilisation de techniques de modélisation mathématique et statistique, de machine learning, d’analyse de données et d’intelligence artificielle.
  • Recommandation de parcours et de formations aux étudiants selon leurs aspirations, analyse des débouchés professionnels, calculateur de chances d’admission aux formations, etc.

• Travailler en lien direct avec notre direction scientifique pour assurer l’excellence des modèles développés :

  • Collaborer étroitement avec Julien Randon-Furling, enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à l’ENS Paris-Saclay, master MVA.
  • Travailler à l’intersection des mathématiques, de l’IA et des sciences humaines et sociales, sur des problématiques concrètes.
  • Contribuer à une démarche de rigueur scientifique tout en évoluant dans un environnement entrepreneurial, stimulant et à impact social très fort.

• Possibilité d’initier et de mener un projet de recherche long-terme (type thèse CIFRE) sur les mathématiques appliquées aux choix d’orientation.

Profil recherché

• Être passionné(e) par :

  • Les mathématiques appliquées, les statistiques et la modélisation.
  • L’analyse et la science des données sous toutes ses formes.
  • La recherche de solutions élégantes à des problèmes complexes.
  • L'expérimentation avec les technologies d’intelligence artificielle.
  • La contribution à une mission concrète et porteuse de sens.

• Parcours académique et professionnel incluant :

  • Une solide formation mathématique, avec un diplôme de niveau Master ou Doctorat en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe.
  • Une expérience significative en modélisation statistique, machine learning et analyse de données.
  • Une maîtrise avancée de Python et des principaux outils de data science.